(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210857462.X (22)申请日 2022.07.21 (71)申请人 滦南铭瑞技 术服务有限公司 地址 063000 河北省唐山市滦南县 倴城镇 南大街202号 (72)发明人 何姬兰　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) H04L 67/12(2022.01) (54)发明名称 基于人工智能的智慧园区管理方法及云平 台 (57)摘要 本申请公开了一种基于人工智能的智慧园 区管理方法及云平台， 通过向部分目标园区管理 系统组成的目标园区管理系统序列下发目标新 上线园区服务， 确定出目标园区管理系统所具有 的不同的管理系统兴趣点中对目标园区管理系 统选择使用目标新上线园区服务存在明显倾向 的目标系统兴趣点， 再基于目标系统兴趣点确定 出待下发目标园区管理系统， 并向待下发目标园 区管理系统下发目标新上线园区服务。 如此， 可 以更精确地针对目标园区管理系统选择目标新 上线园区服务的管理系统兴趣点进行后续服务 功能项配置， 进而确定出可能需要目标新上线园 区服务的待下 发目标园区管 理系统， 由此实现针 对新上线园区服务和目标园区管理系统的匹配 下发。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 115204693 A 2022.10.18 CN 115204693 A 1.一种基于人工智能的智慧园区管理方法， 基于智慧园区管理云平台进行执行， 其特 征在于， 包括： 从智慧园区管理系统序列中确定目标园区管理系统序列， 向所述目标园区管理系统序 列中的多个目标园区管理系统下发目标新上线园区服务， 确定目标园区管理系统对所述目 标新上线园区服务进 行配置的目标服务功能配置倾向的度量值； 所述目标园区管理系统序 列中的园区管理系统数量小于整个所述智慧园区管理系统序列中的园区管理系统数量； 基于所述目标新上线园区服务的目标服务功能配置倾向的度量值， 确定目标园区管理 系统的管理系统兴趣点分别对所述目标服 务功能配置倾向的兴趣影响因子； 基于多个所述管理系统兴趣点对所述目标服务功能配置倾向的兴趣影响因子， 从所述 管理系统兴趣点中获得兴趣影响因子匹配预设条件的目标系统兴趣点； 基于所述目标系统兴趣点， 从所述智慧园区管理系统序列获得目标系统兴趣点匹配预 设兴趣特征条件的待 下发目标园区管理系统； 向所述待下发目标园区管理系统下发配置所 述目标新上线园区服 务。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧园区管理方法， 在所述向所述目标园区 管理系统序列中的多个目标园区管理系统下发目标新上线园区服务的步骤之前， 所述方法 还包括： 获取各个新上线园区服务分别的服务应用节点序列， 所述服务应用节点序列包括新上 线园区服 务的每个园区服 务应用节点； 基于所述各个新上线园区服务分别的服务应用节点序列， 输出所述每个园区服务应用 节点分别对应的园区服务应用网络； 所述园区服务应用网络表达所述各个新上线园区服务 在对应的园区服 务应用节点下的应用关系； 对所述每个园区服务应用节点分别对应的园区服务应用网络进行分团， 获得所述每个 园区服务应用节点分别的园区服务分团， 所述园区服务分团包含依据对应的园区服务应用 节点划分的各个园区服 务应用标签； 基于所述各个园区服务应用标签中的新上线园区服务的园区服务应用节点， 获取所述 各个园区服 务应用标签的标签特 征属性； 基于所述各个园区服务应用标签的标签特征属性， 获取所述各个新上线园区服务的成 员标签特 征属性； 基于所述各个新上线园区服务的成员标签特征属性， 从所述各个新上线园区服务中挖 掘出目标新上线园区服 务。 3.根据权利要求3所述的基于人工智能的智慧园区管理方法， 其特征在于， 所述基于所 述各个新上线园区服务分别的服务应用节点序列， 输出所述每个园区服务应用节点分别对 应的园区服 务应用网络的步骤， 包括： 基于所述各个新上线园区服务分别的服务应用节点序列中的第二园区服务应用节点 的应用节点场景特征， 输出所述第二园区服务应用节点对应的服务应用关系图谱， 所述第 二园区服务应用节点是所述每个园区服务应用节 点中的任意一项； 所述第二园区服务应用 节点对应的服务应用关系图谱中包含所述各个新上线 园区服务分别对应的园区服务功 能 对象、 所述第二园区服务应用节点的各种应用节点场景特征对应的服务应用功能项、 以及 所述园区服务功能对象与所述服务应用功能项之间的功能会话信息； 所述园区服务功能对权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115204693 A 2象与所述服务应用功 能项之间的功 能会话信息表达对应的新上线 园区服务具有对应的应 用节点场景 特征； 基于各个所述服务应用功能项的连通服务应用功能项的数量， 获取各个所述服务应用 功能项的支撑度； 所述服务应用功能项的连通服务应用功能项是与所述服务应用功能项之 间通过功能会话信息相连的园区服 务功能对象； 基于各个所述园区服务功能对象的连通服务应用功能项的支撑度， 获取各个所述园区 服务功能对象的支撑度； 所述园区服务功能对象的连通服务应用功能项 是与所述园区服务 功能对象之间通过功能会话信息相连的服 务应用功能项； 基于各个所述服务应用功能项的支撑度， 以及各个所述园区服务功能对象的支撑度， 输出第一关系支撑度序列； 所述第一关系支撑度序列 表达各个所述园区服务功能对象分别 向各个所述 服务应用功能项关联调度的置信度； 基于各个所述服务应用功能项的连通服务应用功能项的数量， 输出第 二关系支撑度序 列； 所述第二关系支撑度序列表达各个所述服务应用功能项分别向各个所述园区服务功能 对象关联调度的置信度； 将所述第一关系支撑度序列与所述第 二关系支撑度序列进行融合， 获得第 三关系支撑 度序列， 所述第三关系支撑度 序列表达各个所述园区服 务功能对象之间的关联置信度； 基于所述第三关系支撑度序列， 在各个所述园区服务功能对象之间进行循环遍历， 获 得各个所述园区服务功能对 象之间的关系支撑度分布；  将各个所述园区服务功能对 象之 间的关系支撑度分布融合至各个所述园区服务功能对象之 间的功能会话信息的支撑度上， 获得所述第二园区服 务应用节点对应的园区服 务应用网络 。 4.根据权利要求3所述的基于人工智能的智慧园区管理方法， 其特征在于， 在基于所述 第二园区服务应用节 点对应的服务应用关系图谱， 输出所述第二园区服务应用节点对应的 园区服务应用网络之前， 还 包括： 针对对应的应用节点场景特征在特征范围存在 关联性的所述第 二园区服务应用节点， 通过预设聚合算法对各个所述服务应用功能项进行聚合；  针对对应的所述应用节点场景 特征在特征范围中呈预设浮动特征的所述第二园区服务应用节点， 基于预设聚合算法对各 个所述服务应用功能项 进行聚合。 5.根据权利要求2所述的基于人工智能的智慧园区管理方法， 其特征在于， 所述基于所 述各个新上线园区服务的成员标签特征属性， 从所述各个新上线园区服务中挖掘出目标新 上线园区服 务的步骤， 包括： 将所述各个新上线园区服务中， 对应的成员标签特征属性大于目标特征属性值的新上 线园区服 务， 确定为所述目标新上线园区服 务； 或者 将所述各个新上线园区服务中， 对应的成员标签特征属性大于目标特征均值的新上线 园区服务， 确定为所述 目标新上线 园区服务； 所述 目标特征均值是所述各个新上线园区服 务的成员标签特 征属性的特 征均值。 6.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧园区管理方法， 其特征在于， 所述基于所 述目标新上线园区服务的目标服务功能配置倾向的度量值， 确定目标园区管理系统的管理 系统兴趣点分别对所述目标服 务功能配置倾向的兴趣影响因子的步骤， 包括： 获取向所述目标园区管理系统序列下发所述目标新上线园区服务之前各所述目标园权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115204693 A 3