(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210869049.5 (22)申请日 2022.07.22 (71)申请人 深圳市规划国土发展研究中心 地址 518000 广东省深圳市福田区红荔路 8009号规划大厦一楼 (72)发明人 杨成韫　胡炜　黄伟坚　陈柳新　 高俊为　 (74)专利代理 机构 深圳市深可信专利代理有限 公司 44599 专利代理师 杨伟 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/29(2019.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种陆域生态保护红线标识点位双层次选 取方法 (57)摘要 本发明提供了一种陆域生态保护红线标识 点位双层次选取方法， 涉及地理信息技术领域， 包括以下的步骤： S1、 收集陆域生态保护红线数 据、 人类活动强度数据、 生态环境保护评价数据、 可步行道路数据以及专题数据， 并对 所有收集到 的数据进行数据预处理； S2、 对预处理后的数据 进行计算得到基础指标， 并对该基础指标进行规 范化处理； S3、 根据所述基础指标计算人类活动 强度分级、 生态保护需求度分级、 步行宜行度分 级， 计算界桩布点优先级和标识牌布点优先级； S4、 结合所述界桩布点优先级和生态保护红线拐 点重要性等级选取界桩点位， 得到界桩点识别结 果， 并且， 结合标识牌布点优先级和标识牌候选 点等级选 取标识牌候选点位， 得到标识牌点识别 结果。 权利要求书4页 说明书9页 附图2页 CN 115408439 A 2022.11.29 CN 115408439 A 1.一种陆域 生态保护红线标识点 位双层次选取 方法， 其特 征在于： 包括以下的步骤： S1、 按照特定的几何特征和比例尺要求， 收集陆域生态保护红线数据、 人类活动强度数 据、 生态环境保护评价数据、 可步行道路数据以及专题数据， 并对所有收集到的数据进行数 据预处理； S2、 对预处 理后的数据进行计算得到基础指标， 并对该基础指标进行规范化处 理； S3、 根据所述基础指标计算人类活动强度分级、 生态保护需求度分级、 步行宜行度分 级， 然后根据人类活动 强度分级和 生态保护需求度分级计算界桩布点优先级， 并根据人类 活动强度分级和步行宜行度分级计算标识牌布点优先级； S4、 结合所述界桩布点优先级和生态保护红线拐点重要性等级选取界桩点位， 并开展 形态偏差修正， 得到界桩点识别结果， 并且， 结合标识牌布 点优先级和标识 牌候选点等级选 取标识牌候选点位， 并开展聚集 点判断， 得到标识牌 点识别结果。 2.如权利要求1所述的一种陆域生态保护红线标识点位双层次选取方法， 其特征在于： 所述的步骤S1中， 按照特定的几何特征和比例尺要求， 收集陆域生态保护红线 数据、 人类活 动强度数据、 生态 环境保护评价数据、 可步行道路数据以及专 题数据， 包括以下的步骤： S11、 收集待进行点位选取的陆域生态红线数据， 采用通用的矢量空间数据格式， 几何 特征为线， 比例尺不小于1:10 000； S12、 收集人类活动强度数据， 包括建筑物数据、 手机用户每日日均停留人数数据和 夜 光遥感卫星数据； S13、 收集全市域范围的生态环境保护评价数据， 包括生态保护红线划定工作中形成的 生态功能重要性和生态环境敏感性评价结果数据， 采用通用的栅格空间数据格式， 空间分 辨率不低于20 0m， 比例尺不小于1:10 000； S14、 收集全市域范围的可步行道路数据， 可步行道路包括市政道路、 公园路和绿道， 采 用通用的矢量空间数据格式， 几何特征为线， 比例尺 不小于1:2000， 所有 可步行道路包含宽 度属性， 市政道路包 含道路类型属性， 道路类型属性包括高快速路、 主次干路和支路； S15、 收集全市域范围的专题数据， 包括城市建成区数据和 公园出入口数据， 城市建成 区数据， 采用通用的矢量空间数据格式， 几何特 征为面， 比例尺不小于1:5 000； 公园出入口数据， 采用通用的矢量空间数据格式， 几何特征为点， 比例尺不小于1: 5000。 3.如权利要求2所述的一种陆域生态保护红线标识点位双层次选取方法， 其特征在于： 所述的步骤S12， 包括以下的步骤： S121、 收集全市域范围的建筑物数据， 采用通用的矢量空间数据格式， 几何特征为面， 比例尺不小于1:5 000， 包含建筑面积属性； S122、 收集全市域范围的手机用户每日日均停留人数数据， 数据统计周期覆盖工作日 和节假日， 且总时长不小于7天， 采用通用的栅格空间数据格式， 空间分辨率不低于1km， 比 例尺不小于1:10 000； S123、 收集全市域范围的最近一年内某一时点的夜光遥感卫星数据， 数据采集时点为 北京时间20:00 ‑23:00， 云覆盖度小于5％， 采用通用的栅格空间数据格式， 空间分辨率优于 500m， 比例尺不小于1:10 000。 4.如权利要求3所述的一种陆域生态保护红线标识点位双层次选取方法， 其特征在于：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115408439 A 2所述的步骤S1中， 对所有收集到的数据进行 数据预处 理， 包括以下的步骤： 制作覆盖全市域的10 0m×100m评价网格； 将所有收集到的矢量数据统一至相同的矢量空间数据格式， 将所有收集到的栅格数据 统一至相同的栅格空间数据格式； 将所有收集到的空间数据空间参考统一至CGCS2000平面投影坐标系， 采用高斯克吕格 3°分带投影。 5.如权利要求4所述的一种陆域生态保护红线标识点位双层次选取方法， 其特征在于： 所述的步骤S2， 包括以下的步骤： S21、 分别计算每个评价网格在节假日和工作日的日均停留人数， 以二者最大值作为该 评价网格的日均停留人 数值， 生成日均停留人 数指标； S22、 将夜光遥感影像DN值转换为绝对辐射亮度值， 将辐射亮度值重采样至评价网格， 生成夜间灯光强度指标； S23、 统计每个评价网格 中的建筑面积， 计算每个网格内建筑面积与格网面积的比值作 为建筑容积率， 生成建筑容积率指标， 若建筑物 跨越网格， 则按照建筑物基底 面积在不同格 网中所占的比例对建筑面积进行分割； S24、 按照道路的可步行程度对道路进行分级， 绿道与公园路、 支路、 主次干道、 快速路 分别赋予4、 3、 2、 1的步行宜行度， 并根据 道路的实际宽度属性信息 建立缓冲区， 形成道路面 数据， 再经过矢量栅格转换， 将道路面数据转换为与评价网格一致的栅格数据， 栅格值为步 行宜行度， 生成步行宜行度指标； S25、 对所述的日均停留人数指标、 夜间灯光强度指标和建筑容积率指标进行无量纲化 处理， 包括以下的处 理公式 Ahi、 A′hi分别为第i个网格 的第h个指标经无量纲化处理前、 后的指标值， Ahk为第k个网 格的第h个指标 无量纲化处 理前的指标值， B为建成区范围， n 为建成区内的网格数量。 6.如权利要求5所述的一种陆域生态保护红线标识点位双层次选取方法， 其特征在于： 所述的步骤S3， 包括以下的步骤： S31、 以生态保护红线300m内的评价网格为对象， 根据所述的日均停留人数指标、 建筑 容积率指标和夜间灯光强度指标计算每 个评价网格的人类活动强度分级， 分为1 ‑4级； S32、 以生态保护红线300m内的评价网格为对象， 根据生态功能重要性指标和生态环境 敏感性指标计算每 个评价网格的生态保护需求度分级， 分为1 ‑3级； S33、 以生态保护红线300m内的评价网格为对象， 采用步行宜行度指标值作为每个评价 网格的步行宜行度分级， 分为1 ‑4级； S34、 以生态保护红线100m内的评价网格为对象， 综合人类活动强度分级和生态保护需 求度分级， 计算每个评价网格的界桩布点优先级， 设人类活动强度分级与生态保护需求度 分级之和为x， 则： 权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115408439 A 3