(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210866716.4 (22)申请日 2022.07.22 (71)申请人 自然资源部第三海 洋研究所 地址 361005 福建省厦门市思明区大 学路 178号 (72)发明人 曹超　蔡锋　戚洪帅　刘建辉　 雷刚　赵绍华　刘根　郑吉祥　 (74)专利代理 机构 厦门南强之 路专利事务所 (普通合伙) 35200 专利代理师 马应森 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评 价方法 (57)摘要 一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评 价方法， 涉及海岸侵蚀强度的评价。 根据评价指 标规范化正负相关性对评价单元数据标准化； 向 本领域多个专家邀请分发评价指标因子影响性 比较判断表， 将有效判断表转换为因子矩阵检验 一致性； 采用决策试验和评价试验法结合网络层 次分析法计算评价指标主观权重； 采用CRIT IC方 法计算评价指标客观权重， 采用级差最大化的组 合方式优化主 客观权重； BM算子和考虑短板效应 的改进型MABAC方法进行海岸侵蚀强度综合评 价， 得到各个评价单元的综合评价结果； 对结果 排序与等级划分， 进行可视化绘图。 弥补评价指 标因子之间的主观依赖性， 增加专家评判过程灵 活性， 确保评价结果 合理性、 可信度和直观性。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115099699 A 2022.09.23 CN 115099699 A 1.一种基于 MABAC综合 算法的海岸侵蚀强度评价方法， 其特 征在于包括以下步骤： 1)根据评价指标规范化的正负相关性， 对所需要评价的海岸段所对应的数据(原始样 本数据)进行 标准化对评价单 元的数据进行 标准化； 2)向本领域内多个专家邀请分发评价指标因子影响性比较判断表， 将有效判断表转换 为因子矩阵形式， 即为专 家打分矩阵； 3)对专家打分矩阵进行一 致性检验， 验证专 家主观经验的一 致性和合理性； 4)采用决策试验和评价试验法计算评价指标之间的综合关系矩阵， 将 综合关系矩阵作 为网络层次分析法的输入计算评价指标的主观权 重； 5)通过决策试验和评价试验法计算各评价指标的中心度和原因度， 并绘制相应的散点 图； 6)采用CRITIC方法计算评价指标的客观权重， 采用级差最大化的组合方式优化分配评 价指标的主观权 重和客观权 重； 7)使用改进 的MABAC方法进行海岸侵蚀强度综合评价， 得到各评价单元的综合评价结 果； 8)对各评价单 元的综合评价结果 排序， 划分海岸侵蚀强度等级， 并进行 可视化绘图。 2.如权利要求1所述一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法， 其特征在于在 步骤1)中， 所述对评价单 元的数据进行 标准化的具体步骤为： (1)将沿海地区的海岸自北往南按照一定规则划分为若干个不同特征的构造地质和海 岸地貌区段作为海岸侵蚀强度的评价单元； 根据IPCC(2017)建议的海岸侵蚀强度评价因 子， 结合海岸带 特征， 甄选出若干个适用于海岸侵蚀强度评价相对重要的指标因子； (2)设置指标因子规范化的正负相关性， 分为负相关规范化， 正相关规范化和居中规范 化， 对待评价原 始数据实现规范化。 3.如权利要求1所述一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法， 其特征在于在 步骤2)中， 所述专家打分矩阵， 由领域内相关专家所给出 的评价指标两两之间影响性比较 判断表转化而来； 在专家打分的过程中， 通过引入三角模糊数来解决专家主观打分过程中 所产生的模糊性和不确定性， 使综合评价结果更加客观、 合理。 4.如权利要求1所述一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法， 其特征在于在 步骤4)中， 所述采用决策试验和评价试验法， 结合网络层次分析法计算评价指标的主观权 重： 首先专家打分表作为决策试验和评价试验法的输入， 计算得到评价指标 的综合关系矩 阵， 该综合关系矩阵不仅反 映评价指标之间的直接影响关系， 还反 映评价指标之间的间接 影响关系； 所述综合关系矩阵的行和为该评价指标 的影响度， 列和为该评价指标的被影响 度， 中心度为影响度和被影响度之和， 原因度为影响度与被影响度之差； 中心度体现该评价 指标与其他评价指标之 间的密切关系， 原因度体现该评价指标对于其他评价指标的影响程 度； 通过综合关系矩阵， 计算各评价指标的中心度和原因度， 绘制散点图， 更加直观的分析 专家们对于各评价指标的偏好程度； 其次， 将综合影响关系矩阵作为网络层次分析法的输 入， 计算各评价指标 的主观权重； 专家打分表为领域内专家所给出 的两两评价指标之间影 响性的判断所转化而来； 引入专家打分表不仅考虑事物所存在的客观规律， 同时也引入主 观认识； 专家打分表整合多个专 家的意见， 从而 避免单个专 家可能存在的认知偏见的问题。 5.如权利要求1所述一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法， 其特征在于在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115099699 A 2步骤5)中， 所述绘制 相应的散点图， 用于直观的识别专 家对于评价指标的偏好 程度。 6.如权利要求1所述一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法， 其特征在于在 步骤6)中， 所述采用CRITIC方法计算评价指标的客观权重， 分别计算各个评价指标的变异 性和冲突性， 其中变异 性代表该评价指标自身所携带的信息量， 用方差来表示， 冲突性代表 和其他评价指标之间的相关性大小； 在计算评价指标客观权重的过程中， 变异性和冲突性 越大， 该评价指标将被赋予更多的权 重。 7.如权利要求1所述一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法， 其特征在于在 步骤7)中， 所述改进的MABAC方法， 引入BM算子和考虑短板效应， 其中， MABAC方法是稳定且 高效的多指标综合评价方法， BM算子解决评价指标之间固有的依赖关系， 考虑短板效应使 得专家更加 灵活的进行海岸侵蚀强度评价； 改进的MABAC方法， 解决MABAC方法自身存在的 模糊性不足， 不仅数 学逻辑简单， 而且受指标权 重变化的影响小， 更加稳定和高效。 8.如权利要求1所述一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法， 其特征在于所 述使用改进的MABAC方法进行海岸侵蚀强度综合评价， 得到各评价单元的综合评价结果的 具体步骤 包括： 1)使用MABAC方法计算评价指标的近似区域矩阵； 2)通过比较各评价单 元与近似区域矩阵， 计算距离矩阵； 3)利用BM算子聚合距离矩阵， 得到各评价单 元的群体效益； 4)计算各评价单 元的个体最大遗憾度； 5)标准化各评价单元的群体效益和个体最大遗憾度并进行加权， 得到各评价单元的综 合评价结果。 9.如权利要求1所述一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法， 其特征在于在 步骤8)中， 所述进行 可视化绘图， 利用Pytho n对每一评价单 元进行可视化展示。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115099699 A 3